Στα επόμενα 5 χρόνια:
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι μια βιομηχανία τρισεκατομμυρίων δολαρίων
Με την ανάπτυξη της τεχνολογίας, η Artificial Inelegance έρχεται στην επιφάνεια, γίνεται μια τεχνολογία που αλλάζει παιχνίδι με μεγάλες δυνατότητες ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι καθ’ οδόν να φέρει ουσιαστικά την επανάσταση σε κάθε κλάδο, το ζήτημα της εμπιστοσύνης σε κάθε σύστημα έχει γίνει τρομακτικό και όλο και πιο σημαντικό .
Καθώς η δυνατότητα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) να μεταμορφώσει τις βιομηχανίες γίνεται πιο εμφανής και οι προβλέψεις για την ανάπτυξη της αγοράς αυξάνονται, η εμπιστοσύνη στην τεχνολογία αναδύεται ως κρίσιμος παράγοντας που μπορεί να επηρεάσει την υιοθέτησή της. Ωστόσο, παρά την αναμενόμενη σταθερή αύξηση της αγοραίας αξίας, η εμπιστοσύνη στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ποικίλλει σημαντικά μεταξύ των διαφόρων χωρών.
Σε αυτή τη γραμμή, σύμφωνα με στοιχεία που έλαβε η Finbold, από το 2023, το εκτιμώμενο μερίδιο αγοράς της τεχνητής νοημοσύνης είναι 207,9 δισεκατομμύρια δολάρια και αυτή η αξία προβλέπεται να αυξηθεί κατά 788,64% και να φτάσει τα 1,87 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Το μερίδιο αγοράς αναμένεται να υπερβεί το Όριο 1 τρισεκατομμυρίων δολαρίων για πρώτη φορά το 2028 στα 1,06 τρισεκατομμύρια δολάρια.
Κατά τα άλλα, η Ινδία κατατάσσεται πρώτη μεταξύ των χωρών με το υψηλότερο επίπεδο εμπιστοσύνης στα συστήματα AI, με βαθμολογία 75%. Η Κίνα έρχεται στη δεύτερη θέση με βαθμολογία 67%, ακολουθούμενη από τη Νότια Αφρική στην τρίτη θέση με βαθμολογία 57%.
Η Βραζιλία κατατάσσεται τέταρτη με βαθμολογία 56%, ενώ η Σιγκαπούρη καταλαμβάνει την πέμπτη θέση με βαθμολογία 45%. Οι Ηνωμένες Πολιτείες έρχονται στην έκτη θέση με βαθμολογία 40%. Άλλες χώρες με σημαντική βαθμολογία εμπιστοσύνης περιλαμβάνουν τη Γερμανία 35% και το Ισραήλ 34%.
Καθώς πολλές επιχειρήσεις επιδιώκουν να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες τους για να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, τα εργαλεία αυτοματισμού που λειτουργούν με AI μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη αυτών των στόχων. Επιπλέον, η αυξανόμενη διαθεσιμότητα δεδομένων από διάφορες πηγές μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη πιο εξελιγμένων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας στην ανάπτυξη.
Επιπλέον, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο διαδεδομένη και προσιτή, αναμένεται επίσης να επεκταθεί σε νέες βιομηχανίες και περιπτώσεις χρήσης. Οι κρατικές επενδύσεις στην έρευνα και ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης και κανονισμοί για τη διασφάλιση της ηθικής και υπεύθυνης χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να οδηγήσουν στην ανάπτυξη στην αγορά της τεχνητής νοημοσύνης
Ανάπτυξη της αγοράς αυτοματισμού και τεχνητής νοημοσύνης
«Η αυξανόμενη ζήτηση για αυτοματισμό πιθανότατα θα αυξήσει την ανάγκη για υπηρεσίες τεχνητής νοημοσύνης. Καθώς πολλές επιχειρήσεις επιδιώκουν να αυτοματοποιήσουν τις διαδικασίες τους για να μειώσουν το κόστος και να αυξήσουν την αποτελεσματικότητα, τα εργαλεία αυτοματισμού που λειτουργούν με AI μπορούν να βοηθήσουν στην επίτευξη αυτών των στόχων. Επιπλέον, η αυξανόμενη διαθεσιμότητα δεδομένων από διάφορες πηγές μπορεί να αξιοποιηθεί για την ανάπτυξη πιο εξελιγμένων αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, οδηγώντας την ανάπτυξη».
Ενώ ο κλάδος της τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να αναπτυχθεί σημαντικά, ανησυχίες όπως οι ηθικές πτυχές αυτών των συστημάτων δεν μπορούν να αγνοηθούν. Η αντιμετώπιση αυτών των ανησυχιών είναι ζωτικής σημασίας για να διασφαλιστεί ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης επιτυγχάνουν το πλήρες δυναμικό τους στην αγορά και αποκτούν την απαραίτητη εμπιστοσύνη για να επιτύχουν.
Η εμπιστοσύνη στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από τα συμφραζόμενα και εξαρτάται από τη συγκεκριμένη περίπτωση εφαρμογής ή χρήσης, με σημαντική διαφοροποίηση που παρατηρείται μεταξύ διαφορετικών δικαιοδοσιών. Παρά αυτή τη μεταβλητότητα, η τεχνητή νοημοσύνη φέρνει επανάσταση στην τεχνολογία, οδηγεί σε γρήγορες καινοτομίες και μεταμορφώνει βιομηχανίες και υπηρεσίες με εργαλεία όπως το ChatGPT να πρωτοστατούν.
Συνολικά, η εμπιστοσύνη στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να αποδοθεί σε διάφορους παράγοντες, όπως το θεσμικό μονοπάτι, όπου οι άνθρωποι βασίζονται σε έγκυρες πηγές και θεσμικές διαδικασίες για να διασφαλίσουν την ασφάλεια και την αξιοπιστία της τεχνολογίας. Ταυτόχρονα, τα αντιληπτά οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης δυνητικά παρακινούν την εμπιστοσύνη, ενώ η αβεβαιότητα για τον μελλοντικό αντίκτυπό της είναι πιθανός παράγοντας δυσπιστίας, κάνοντας τους ανθρώπους να ανησυχούν περισσότερο για τους πιθανούς κινδύνους της.
Η υψηλή βαθμολογία εμπιστοσύνης της Ινδίας στα συστήματα AI μπορεί να αποδοθεί σε διάφορους παράγοντες. Ένας από τους σημαντικούς συνεισφέροντες είναι η έμφαση που δίνει η χώρα στην προώθηση του ψηφιακού γραμματισμού και των τεχνολογικών προόδων, που οδηγεί σε καλύτερη κατανόηση της τεχνητής νοημοσύνης στον πληθυσμό. Επιπλέον, η Ινδία έχει μια ισχυρή βιομηχανία τεχνολογίας, με νεοφυείς επιχειρήσεις στην πρώτη γραμμή της ανάπτυξης εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, γεγονός που πιθανότατα έχει αυξήσει την εμπιστοσύνη σε αυτά τα συστήματα.
Αλλού, η Κίνα αναδύεται επίσης ως κόμβος τεχνητής νοημοσύνης λόγω του ισχυρού τεχνολογικού τοπίου της χώρας που, σε αντάλλαγμα, επηρεάζει την εμπιστοσύνη. Οι κινεζικές εταιρείες κυριαρχούν στον κλάδο αναπτύσσοντας προϊόντα όπως η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου και άλλες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης.
Το μέλλον της AI
Από την άλλη πλευρά, η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να παρουσιάζει κινδύνους και προκλήσεις, με ανησυχίες σχετικά με την αξιοπιστία διαφορετικών συστημάτων, συμπεριλαμβανομένων δεδομένων, αλγορίθμων και εφαρμογών. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα μετά από περιστατικά διαφόρων πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης που θεωρούνται μεροληπτικά, μεροληπτικά, χειραγωγικά ή παράνομα.
Προκειμένου η τεχνητή νοημοσύνη να υιοθετηθεί πλήρως και να γίνουν αντιληπτά τα οφέλη της, είναι σημαντικό το κοινό να εμπιστεύεται ότι αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται με υπευθυνότητα. Σε αυτή τη γραμμή, αρκετοί παράγοντες της τεχνολογικής βιομηχανίας έχουν σημάνει συναγερμό σχετικά με τις πιθανές απειλές της τεχνολογίας. Για παράδειγμα, ο Διευθύνων Σύμβουλος της Tesla (NASDAQ: TSLA) Έλον Μασκ προειδοποιεί επίκαιρα ότι εάν δεν ελεγχθεί, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε «καταστροφή πολιτισμού».
Η διατήρηση αυτής της εμπιστοσύνης είναι απαραίτητη για την αποδοχή και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην κοινωνία. Για να επιτευχθεί αυτό, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πρέπει να σχεδιάζονται και να αναπτύσσονται με υπευθυνότητα και διαφάνεια, διασφαλίζοντας ότι δεν αντιβαίνουν στους κοινωνικούς κανόνες.
